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江西九江推动企业开展“5G+智慧化工厂”建设

行业讯息    发布于:2021-06-04

  江西省九江市按照全国安全生产专项整治三年行动有关要求,紧紧围绕属地及行业监管无盲点、企业安全管理无盲区及安全风险管控无盲岗“三无”目标,突出“用科技、强本质”,深化开展强基固本行动,主动适应新发展、新要求,加强安全生产治理体系和治理能力建设,使中央、省、市关于安全生产领域改革发展措施落地生根。

  5G智能与安全管理联姻

  走进濂溪区姑塘镇化纤工业园,九宏新材料有限公司5G智慧化工厂格外引人注目。“你看,每处特殊作业可实时监控并留有视频录像,对作业时人、物、环境的管控更为规范有效,通过监控视频可及时发现作业的‘三违’现象,避免了作业风险。” 该公司负责人周巧荣告诉记者,企业投资1150万元打造5G智慧化工厂。通过5G智慧化工厂建设可实现全天候监测设备状态变化,及时发现潜在故障隐患,避免事故发生。

  在位于永修县星火工业园的江西蓝星星火有机硅有限公司厂房里,三分厂氯甲烷车间操作工张仕富的个人防爆手机有了“新绝活”——集成了“5G+智能化工应用平台”,让他在巡检过程中,可以将巡检记录实时传到巡检管理平台,利用管理平台实现巡检点设置、查询、数据导出等功能。据了解,该公司实施“5G+智能化工”项目全业务场景的拓展,不断实践基于5G及先进物联网技术在安全管理的应用融合,实施HSE综合管理平台项目,安全报表记录等全部实现信息化、可追溯化,并配备了大量机器人巡检,利用机器人提前介入消除隐患,防止事故发生。

  用高科技为传统产业装上“眼睛”,减少安全管理盲区,不仅是危化领域的探索,其他行业也在尝试。去年以来,九江市在安全生产专项整治三年行动实施过程中,结合实际梳理出科技支撑安全方面的短板进行攻坚克难,大力推进“科技强安”专项行动,试点推动企业开展“5G+智慧化工厂”建设,用科技力量坚守安全生产红线,给员工营造更放心的安全环境,本质安全水平实现大幅提升。

  风险绑定与自动控制联袂

  来到瑞昌市江西理文化工有限公司,刚一进厂区,“风险管控二维码”就映入眼帘,用手机扫描后,厂区安全风险空间分布图及氟化厂等分厂的风险管控责任清单、措施清单、应急处置清单均可清晰浏览。

  在理文化工记者还了解到, 500多个高清网络视频监控探头实现重点部位全覆盖,使安全风险实时受控,事故隐患无处藏身。企业还建有强大的中央控制室,六大子系统实现安全风险全网管控,为企业生产运行构建了六重安全保障。企业安全总监孙海峰介绍说,公司将持续提高自动化操作水平,以远程控制代替现场操作,持续推进“机械化换人、自动化减人、智能化操作”等“科技强安”专项行动,利用5G技术,切实提升公司本质安全水平。

  把人从危险的作业环境中解放出来,九江市致力于推动工业机器人、无人机等智能装备在危险工序和环节广泛应用,提高安全装备的整体水平。九江市安委会明确要求,凡是涉及“两重点一重大”的企业,一律推行具有异常联锁功能的集中控制系统或自动化控制系统,并作为安全生产标准化达标的前置条件。还专门印发了《关于加强危险化学品企业中控室规范化管理使用的通知》,督促各企业重点从制度管理、人员管理、设备管理、操作管理、辅助设施管理、环境卫生管理等六个方面抓好中控室规范化管理使用工作。

  线上巡查与线下排查合壁

  “平台接入园区32家重点企业数据,其中存在重大危险源的企业15家,成功处理180余起有效报警……”近日,湖口县依托监测预警与风险防控平台开展“线上巡查+线下排查”的新监管模式强化安全监管,收到明显成效。

  为推动“科技强安”专项行动,湖口县专门成立技术攻坚领导小组,成功开发和搭建了湖口监测预警与风险防控平台,为园区企业提供安全生产在线监测预警服务。据了解,该系统平台利用最新的物联网互联技术、图像智能分析技术,将试点企业重大危险源、重点监管风险点的视频数据、传感器数据,通过在企业前端部署的工业物联网主机进行前段分析处理,将处理后的数据回传到湖口县监测预警与风险防控平台,实现企业实时在线数据实时在线预览、智能分析和预警功能。

  “湖口县危化监管执法人员3人,需要监管30余家危化企业,平均每人要监管10余家企业,监管压力较重,特别是在重要时段,不逐个企业走一下,就难以做到心中有底,用了这个系统,既可以全面掌握企业安全动态,还可以对症下药、精准监管……”湖口县应急管理局园区分局负责人吴美峰将科技加持安全监管的种种好处娓娓道来。

  让科技成为安全生产监管一线的重要角色,这是九江市近年来在推进“科技强安”工作中所倡导的理念。九江市安委会还结合应急管理指挥平台建设,依托互联网、人工智能、5G、物联网、智能AR等新兴技术的应用推进安全生产信息化、智能化,通过对企业安全基础数据、特种设备、特种作业管理、重大风险点、重大危险源、重点危化工艺、重点危化品等安全常量数据的收集上云,形成安全生产大数据,实现安全生产信息“来源可查、去向可追、责任可究、规律可循”。



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